قیمت
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی ساده و قدرتمند است که برای توسعه وب، تحلیل داده، هوش مصنوعی و بسیاری از کاربردهای دیگر استفاده می‌شود. در این آموزش، از سطح مبتدی شروع کرده و قدم‌به‌قدم مفاهیم اصلی را یاد می‌گیریم.
بخش 1: معرفی پایتون و نصب آن
🔹 پایتون چیست و چرا از آن استفاده کنیم؟
🔹 نصب پایتون و محیط‌های کدنویسی (IDLE، VS Code، PyCharm)
🔹 اجرای اولین برنامه: print("Hello, World!")
بخش 2: متغیرها و انواع داده‌ها
🔹 تعریف متغیرها و نام‌گذاری درست آنها
🔹 انواع داده‌ها در پایتون:
- عدد صحیح (int)
- عدد اعشاری (float)
- رشته متنی (str)
- منطقی (bool: True/False)
🔹 عملیات ریاضی در پایتون (+, -, *, /, %)
بخش 3: دستورات شرطی و حلقه‌ها
🔹 شرط‌ها با if, elif, else
🔹 حلقه for و while
🔹 استفاده از break و continue در حلقه‌ها
بخش 4: لیست‌ها و تاپل‌ها (Lists & Tuples)
🔹 لیست چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟
🔹 اضافه، حذف و ویرایش عناصر در لیست
🔹 تاپل‌ها و تفاوت آنها با لیست‌ها
بخش 5: دیکشنری و مجموعه‌ها (Dictionaries & Sets)
🔹 دیکشنری (dict) و استفاده از کلید-مقدار
🔹 مجموعه‌ها (set) و عملیات روی آنها
بخش 6: توابع در پایتون
🔹 تعریف تابع با def
🔹 ارسال و دریافت مقدار در تابع
🔹 استفاده از مقدار پیش‌فرض در ورودی‌ها
بخش 7: کار با فایل‌ها (Read & Write Files)
🔹 خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی
🔹 باز کردن، ایجاد و حذف فایل‌ها
بخش 8: برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) در پایتون
🔹 کلاس (class) و اشیاء (object)
🔹 متدها (methods) و سازنده (__init__)
بخش 9: کار با ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
🔹 معرفی و استفاده از ماژول‌های استاندارد مانند math, random
🔹 نصب و استفاده از کتابخانه‌های خارجی (pip install)
بخش 10: پروژه پایانی – ساخت یک برنامه ساده
✅ پروژه پیشنهادی:
- ماشین‌حساب ساده
- دفترچه تلفن با ذخیره اطلاعات در فایل
- بازی حدس عدد با
random.randint
جمع‌بندی و مسیر یادگیری بعدی
🔹 تمرین و اجرای پروژه‌های بیشتر
🔹 یادگیری Pandas و NumPy برای تحلیل داده
🔹 آشنایی با Django و Flask برای توسعه وب
🔹 یادگیری Machine Learning و هوش مصنوعی با TensorFlow
✅ این سرفصل برای شروع یادگیری پایتون کافی است. اگر نیاز به توضیح بیشتر در هر بخش دارید،تماس بگیرید. 🚀09916350918
نظرات
متوسط امتیازات
جزئیات امتیازات
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.